Ponente
Descripción
El río Bogotá, uno de los cuerpos hídricos más contaminados de Colombia, recibe descargas de curtiembres que contienen metales pesados y colorantes, ejerciendo presión selectiva sobre las comunidades microbianas.
Diversos estudios han reportado que algunas bacterias nativas de este ambiente poseen la capacidad para tolerar y transformar estos compuestos, convirtiéndose en candidatas potenciales para procesos de biorremediación.
La bioinformática aplicada al estudio de genomas bacterianos permite comprender la diversidad funcional y evolutiva de microorganismos adaptados a ambientes extremos. En este trabajo se realizó un análisis comparativo de tres cepas del género Acinetobacter (A. calcoaceticus, muestra 10; A. johnsonii, muestras 13 y 19), aisladas de aguas contaminadas por curtiembres en Girardot, Colombia.
El ensamblaje se realizó a partir de lecturas Paired-End 150 bp, obteniendo entre 38 y 106 contigs por genoma, con longitudes totales entre 3.3 y 3.8 Mbp y un contenido GC de 38–41%.
La anotación funcional se efectuó en RASTtk y BV-BRC, identificando entre 3,200 y 3,600 genes codificantes, así como genes asociados a la degradación de compuestos xenobióticos. El análisis filogenético, construido a partir de 100 genomas de referencia, confirmó la identidad taxonómica de las cepas.
Estos resultados resaltan el papel de las herramientas bioinformáticas en la caracterización genómica, evolutiva y funcional de Acinetobacter spp., aportando información esencial para el diseño de futuras estrategias de biorremediación.
| Temática | Bioinformática |
|---|---|
| Palabras clave | Curtiembres, Acinetobacter, genómica, bioinformática, biorremediación |
